Source : https://www.encyclopedie-environnement.org/air/intelligence-artificielle-prevision-temps/
Les réseaux de neurones formels ont été proposés dans les années 1940 mais n'ont pas été largement utilisés avant les années 2000, avec une résurgence dans les années 2010 en raison de l'augmentation de la puissance de calcul, de l'introduction des GPU et de la disponibilité de grands ensembles de données. L'intelligence artificielle, en particulier les méthodes d'apprentissage profond utilisant des réseaux neuronaux, a été utilisée avec succès dans diverses applications. Dans le domaine des prévisions météorologiques, l'IA peut améliorer les performances en traitant rapidement et avec précision de grandes quantités de données, en réduisant les erreurs et en intégrant des modèles physiques et des modèles d'IA. Cette intégration a donné des résultats prometteurs en remplaçant les paramètres physiques par des modèles d'IA. L'IA et la modélisation physique sont des approches complémentaires pour la résolution des problèmes.