Source https://www.inria.fr/fr/nouvelle-generation-modeles-oceanographiques
Le projet Stuod, financé par le Conseil européen de la recherche (ERC), vise à développer de nouveaux outils mathématiques pour appréhender la variabilité et l'incertitude dans la modélisation des couches supérieures des océans. Les océans jouent un rôle clé dans la régulation du climat, mais ils se réchauffent eux-mêmes, ce qui nécessite une évaluation plus fiable des mécanismes marins liés au réchauffement climatique. Les modèles océaniques actuels souffrent d'une limite due à leur nature chaotique, ce qui les rend très sensibles aux conditions d'origine et génère de l'incertitude. Pour résoudre ce problème, le projet Stuod ambitionne de passer d'une physique causale déterministe à une représentation aléatoire, stochastique, de cette physique, en incluant une distribution de probabilités pour quantifier l'incertitude. Les recherches s'appuient sur deux approches : un modèle stochastique général dit "newtonien" et un modèle dit "hamiltonien". L'objectif est de construire des modèles océanographiques à partir de ces deux cadres méthodologiques rigoureux et d'inclure l'intelligence artificielle pour améliorer l'analyse de données et la paramétrisation de processus complexes dans les simulations numériques.